En abril de 2017, un sospechoso fue captado por una cámara mientras supuestamente robaba una cerveza en un establecimiento de Nueva York. El video de vigilancia, algo pixelado, produjo cero coincidencias en el sistema de reconocimiento facial de la policía. Entonces acudieron al rostro de Woody Harrelson.
Lo que hizo el detective asignado fue intercambiar la imagen del vídeo por una del actor, afirmando que el sospechoso se parecía a la estrella de cine y con el fin de generar nuevas coincidencias. Finalmente, la imagen de Harrelson devolvió una lista de candidatos, incluida una persona que fue identificada como sospechosa y posteriormente arrestada.
Algo parecido ocurrió con la imagen de un jugador de los New York Knicks de la NBA. La policía de Nueva York introdujo su imagen en su sistema de reconocimiento facial para encontrar a un hombre de Brooklyn buscado por asalto.
Estos son solo dos casos policiales de otros muchos donde se intenta atrapar a criminales con la tecnología de reconocimiento facial utilizando imágenes dudosas. Todo ello aparece en un estudio publicado esta semana por el Georgetown Law Center on Privacy and Technology. Según el mismo:
A menudo desconocidos por el público, los agentes de la ley están identificando a los sospechosos basados en todo tipo de ‘fotos de sondeo’, fotos de personas desconocidas enviadas para ser buscadas contra una base de datos de licencias de la policía.Algunas ediciones son comunes, pero la generación de una imagen por computadora a menudo equivale a fabricar puntos de identidad completamente nuevos que no están presentes en la foto original.
Dicho de otra forma, los departamentos de policía de Estados Unidos están generando sospechosos potenciales y realizando arrestos al añadir fotos de celebridades, representaciones CGI e imágenes manipuladas en un software de reconocimiento facial.
Por ejemplo, la policía puede reemplazar una boca abierta por una cerrada, agregar un par de ojos abiertos procedentes de una búsqueda de imágenes de Google o, como explica el estudio, “combinar fotografías de dos rostros de diferentes personas que los detectives creen que se ven similares para generar una sola imagen para buscar”.
El estudio también indica que la policía ha utilizado software de modelado 3D para completar los datos faciales que faltan. Una investigación que se produce poco después de la histórica votación de privacidad en San Francisco, que ahora es la primera ciudad de Estados Unidos en prohibir el uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de la policía y las agencias gubernamentales. Según explica Clare Garvie, autora del estudio:
Estos sistemas amenazan con cambiar fundamentalmente la naturaleza de nuestros espacios públicos. En ausencia de reglas que requieran que las agencias publiquen cuándo, cómo y por qué están usando esta tecnología, realmente no tenemos idea de la frecuencia con la que las fuerzas de seguridad confían en ella.
Al parecer, solo en Nueva York la policía realizó 2.878 arrestos derivados de búsquedas de reconocimiento facial en los últimos cinco años, y según los documentos del Condado de Pinellas, las agencias de cumplimiento de la ley de Florida realizan aproximadamente 8.000 de estas búsquedas al mes. Según Garvie:
Por lo que sabemos, un tribunal nunca ha analizado si el reconocimiento facial produce resultados confiables. La razón de esto es en gran medida que las agencias de aplicación de la ley y los fiscales no están entregando información sobre estas búsquedas a la defensa para que se valore. Por tanto, y dado el grado en que la aplicación de la ley se basa en los resultados de las búsquedas de reconocimiento facial para realizar arrestos, esto en mi opinión es una violación del debido proceso.
Mientras, defensores de los derechos civiles en todo el país se han opuesto al uso de sistemas de reconocimiento facial por parte de la policía debido a la falta de precisión y sesgo racial de la tecnología. [Motherboard, FlawedFaceData]
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